现出来,才能开发出最强大的AI芯片。
再往深里说……AI芯片会涉及更广更复杂的领域,不仅是集成电路半导体行业了,还要跟互联网技术、跟软件技术深度结合才行!
像高通、英特尔、三星、IBM这些顶尖的芯片公司,最强大的实力体现在“硬”的方面,“软”的方面就有所欠缺了。
他们不是互联网公司,也不是软件公司,存在着技术短板。
AI芯片的核心是AI,要先有AI技术,然后才能根据AI技术进行相关的芯片设计。最强大的AI芯片,一定是有最好的AI技术和最好的芯片设计才行。
同样的例子,还有云计算。
IBM、思科、惠普等服务器巨头搞不起来云计算平台,这个市场被互联网巨头瓜分了。因为云计算平台的核心是云操作系统的虚拟能力和调度能力,是“软”技术,几百万台服务器的分布式连接只是配套设施。
AI芯片跟云计算一样,是一个存在着互联网统治硬件的领域,主导的不应该是芯片公司,而是互联网公司。
对周不器和紫微星来说,眼下就是一个机遇!
紫微星研究院的人工智能实验室由沈向阳负责,研究的就是AI技术。完全可以技术拓展,把AI技术和芯片设计相结合。
虽然要结合两种技术,可这个工程不见得比李易男要做的4g通用芯片要难。
通用芯片因为是通用属性,所以功能更多、更精密、设计得更复杂。AI芯片功能单一,在芯片设计上的复杂度就没那么高了。
国内最缺的是芯片领域的人才,相比较之下,AI的相关人才还是比较多的。从这个角度来看,做AI芯片要比做通用芯片更可能成功。
而且这是个新赛道,只要做出来了,就是世界顶尖。
周不器的思维马上从沈向阳的报告中跳了出来。
第一步,通用芯片;第二步,AI芯片;第三步,通用芯片跟AI芯片的结合,推出类似苹果A系列芯片那样的仿生芯片。
很显然,对当下绝大部分的芯片巨头来说,欠缺的都是AI芯片的能力。
紫微星在人工智能领域的布局不错,既有沈向阳这个顶级科学家,又从雅虎挖来了陆器,可以说是充满了机会。
下午快6点多了,周不器给沈向阳打了电话,“老沈?有空的话过来聊聊。”
这可是大事,沈向阳推掉了手里的会,马上跑了过来,“是AI芯片的事吗?”
“对,我决定了,这个项目必须做!”
“真做?”
“嗯,必须做,这是我们的机会。”
沈向阳深深地看他一眼,“这个方向比云计算的风险还大,而且国内缺乏相关的配套设施,也缺乏足够多的人才。想做AI芯片,就需要有精通软硬两种技术的顶级人才,既要懂人工智能,又要懂芯片设
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