,这风险太大了,直道都超不了,更别说弯道了,十有八九要翻车。有一个更好的思路,是换道超车。”
“换道?怎么换?”
“你知道仿生芯片吗?”
“苹果吗?”
周不器先知先觉,他知道苹果自研的A系芯片就叫仿生芯片。
“苹果?”沈向阳愣了一下,“苹果要做仿生芯片吗?没听说啊?”
乔布斯认为,想要真正地把软件做到极致,就必须要“软硬一体”,最核心的当然就是芯片。随着初代iPhone的成功,乔布斯信心大增。今年,苹果就有了大动静,斥资2亿美元收购了知名的芯片公司半导体,一下就拥有了150名硅谷顶尖的芯片工程师,开始了芯片之路。
这就是硅谷巨头的优势了。
他们可以很容易地在硅谷完成资源、人才和技术的整合,快速地拥有跨赛道的顶尖科技。国内的科技巨头就不行了,要一点点的摸索。去硅谷砸钱买,当局都不可能批准,只能去欧洲想想办法。
周不器很无奈地说:“不是,你说的仿生芯片,到底是什么?”
沈向阳道:“仿生芯片就是增加了模仿生物系统的功能和行为的芯片,就相当于有了一定的人工智能,也可以叫AI芯片。”
“哦,这样啊!”
“其实主要就是神经网络引擎。嗯……我简单说一下,就是06年的时候美国的一个科学家,也是我的一位好友,他提出受限玻尔兹曼机模型与深度信念网络,成功地训练多层神经网络,解决了反向传播算法局部最佳解问题,也就是咱们的人工智能实验室在做的深度学习。有了深度学习,就有了大规模深度神经网络学习的可能性。第一家跟进的公司是英伟达,开发出了世界首款AI芯片……”
“等等!”周不器头很大,打断了他,“AI芯片到底是什么?咱们要做的4g芯片是通用芯片吧?有什么区别?”
沈向阳道:“处理能力更强,算力更强大!通用芯片,就是可以通用。AI芯片的应用范围很小,主要就是人工智能。比如黄图鉴别,这就是人工智能,看似简单,却需要超级强大的算力才行。通用芯片就做不到了,需要AI芯片来处理。”
“呃……”
“这么说吧,你知道Photoshop为什么没有手机版吗?”
“因为手机端的算力不够?”
“差不多就这意思。”沈向阳点了点头,“在电脑上打开一款大型游戏,如果处理器性能不行,就会很卡。手机上也是。一般性的游戏、视频,通用芯片就够了。可是遇到超大计算量,这就很难了,比如视频的渲染,通用芯片不可能完成。嗯,其实我们也有解决办法,就是云计算平台。手机用户如果要深度渲染视频,可以把视频上传到云端,然后让云端的处理器来进行
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